Atualmente, atua como Professor Doutor no Departamento de Ciências de Computação (SCC) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), onde ingressou em 2025.

Seus interesses de pesquisa incluem recuperação de imagens pelo conteúdo, aprendizado de máquina, visão computacional e redes neurais de grafos, com ênfase em aprendizado contextual de similaridade para classificação e recuperação de imagens. Coordena o projeto de pesquisa “Aprendizado Contextual de Similaridade Aplicado a Redes Convolucionais de Grafos para Classificação e Recuperação de Imagens”, financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP, processo 2025/10602-5).

Entre os reconhecimentos recentes estão o Prêmio UNESP de Teses na Área de Ciências Exatas (2025), o prêmio de Melhor Artigo no SIBGRAPI 2025 (Conference on Graphics, Patterns and Images) e a menção honrosa no SIBGRAPI 2026. Trabalhos desenvolvidos com seus orientandos também receberam os prêmios de Melhor Artigo e Menção Honrosa no Workshop de Trabalhos de Alunos de Graduação (WTAG), realizado no âmbito do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2026).

Sua dissertação recebeu o prêmio de Melhor Dissertação de Mestrado no Workshop de Teses e Dissertações (WTD) do SIBGRAPI 2019 e de 2ª Melhor Dissertação de Mestrado no Concurso de Teses e Dissertações (CTD), realizado no Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2020), promovido pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

É Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP, 2024), com doutorado-sanduíche na Temple University (Filadélfia, PA, EUA) pela Fulbright (Doctoral Dissertation Research Abroad Award, 2022–2023). Também obteve os títulos de Mestre (2019) e Bacharel em Ciência da Computação (2016) pela UNESP.

De julho de 2023 a janeiro de 2025, atuou como pesquisador e líder técnico do projeto SIAM (Sistema de Identificação Automática de Microfósseis), desenvolvido no UNESPetro/UNESP com financiamento da Petrobras, voltado à identificação de microfósseis com inteligência artificial.