Trabalha em projeto de pesquisa, financiado pela Petrobras, com o objetivo de realizar a detecção automática de microfósseis com Inteligência Articial. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2020-2024). Realizou doutorado-sanduíche na Temple University (Filadélfia, PA, USA) pela Fulbright (Doctoral Dissertation Research Abroad Award, 2022-2023).

Possui bacharelado em Ciência da Computação (UNESP, 2016). Obteve o título de Mestre em Ciência da Computação (UNESP, 2019) com a dissertação entitulada "Combinação Seletiva Não Supervisionada de Listas Ranqueadas Aplicada à Busca de Imagens pelo Conteúdo".

Sua dissertação de mestrado foi reconhecida como a Melhor Dissertação de Mestrado no Workshop de Teses e Dissertações (WTD) do SIBGRAPI 2019. Também foi premiada como 2ª Melhor Dissertação de Mestrado no XXXIII Concurso de Teses e Dissertações (CTD) no Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2020).

Tem experiência em diferentes áreas de Ciência da Computação, com ênfase em recuperação de informações, recuperação de imagens pelo contéudo, aprendizado de máquina, visão computacional, deep learning, processamento de imagens, reconhecimento de padrões e computação paralela.

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Universidade Estadual Paulista     Temple University (USA)

          

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